python实现的脚本如下，这个脚本需要5个数字参数的输入，分别为：
最低CPU利用率，最高CPU利用率，初始线程数量，每次调节的线程数量，每个线程睡眠的时间（毫秒）

当然，很大程度上，由于硬件环境的不同，这些参数带有很强的经验性。

#!/usr/bin/python

import threading
import time
import os
import string
import sys
class ControlThread(threading.Thread):
 

  def __init__(self):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.runflag = True #线程运行标示，用于将来减少线程时能够正常结束

  def run(self):
    while self.runflag:
      os.popen('usleep ' + sys.argv[5])
      #time.sleep(string.atof(sys.argv[5]))
#这里使用的是linux下shell里面的usleep，而不是python自带的sleep函数。
#相比之下，usleep还是相当强大的，而python的sleep单位为秒，虽然可以输入浮点数，但还是相对弱了些

  def stop(self):
    self.runflag = False
#让其正常终止循环
threadList=[]

print 'Start Thread Number:' + sys.argv[3] + '\tSleep Time(ms):'+ sys.argv[5]

#初始化一定数量的线程，否则从零开始，可能需要很长的时间才能达到指定范围
for i in range(0,string.atoi(sys.argv[3])):
  thread = ControlThread()
  threadList.append(thread)
  thread.start()

#这里使用sar来抓取cpu利用率，这里指的是总的cpu利用率。然后通过比较，进行自适应调整
while True:
  output = 100 - string.atof(os.popen('sar 1 1 | grep ^Average | awk \'{print $8}\'').read())
  print 'CPU Usage:' + str(output) + '\tCurrent Thread Number:' + str(len(threadList))

  if output < string.atoi(sys.argv[1]):#增加线程
   for i in range(0,string.atoi(sys.argv[4])):
    thread = ControlThread()
    thread.start()
    threadList.append(thread)
   print "+++++"
  if output > string.atoi(sys.argv[2]):#减少线程
   for i in range(0,string.atoi(sys.argv[4])):  
    thread = threadList.pop()
    thread.stop()
   print "-----"

总的来说，这个脚本比较简单，而且在不同的机器上，需要操作人员的经验来初始化才能达到最佳效果。但这毕竟是我第一个python程序，而且也达到了预期的目的。以上只是能运行的核心代码，至于usage，错误处理，退出程序等，就没有给出来了：）

sar -a

sar -b buffer

sar -c

sar -k

sar -m

sar -d

sar -q

sar -r

sar -v

sar-w

sar -y tty

l         Xen: 一个在Linux社区中得到广泛支持的开源VMM (虚拟机监控器) 。英特尔® 创新的虚拟化技术(VT)使得 操作系统不做修改就可以在Xen上面运行。基于VT技术，我们致力于在Xen中加入各种新的特性功能，例如：虚拟机的保存/恢复和动态迁移。

l         虚拟机保存/恢复（Save/Restore）：将整个虚拟机的运行状态完整保存下来，同时可以快速的恢复到原有硬件平台甚至是不同硬件平台上。恢复以后，虚拟机仍旧平滑运行，用户不会察觉到任何差异。

l         动态迁移(Live Migration)：在毫秒数量级下，将虚拟机快速地从一个硬件平台迁移到另外一个硬件平台，不打断虚拟机内运行的任何程序。在用户看来，正在使用的虚拟机仍在运行，甚至网络连接都不曾中断。动态迁移技术的基础是虚拟机保存/恢复。

应用领域

l         计算机共享： 在一些公共场合用户需要共享计算机，但是由于不同的系统配置和软件需要花费大量的时间来配置和恢复。这时使用虚拟机的保存/恢复可以很好地解决这个问题。用户在虚拟机中进行所有工作，需要暂停时就将虚拟机保存到文件中。下次使用时使用原先的文件恢复虚拟机继续工作。

l         数据库备份：对于一些大型、关键的数据库应用，备份是一项重要但复杂的工作。虚拟机的保存/恢复可以将数据库运行在虚拟机中，如需备份就保存虚拟机，这样数据库中的所有数据、状态都做了备份。如果数据库崩溃了，就可以通过恢复虚拟机来恢复整个数据库。

l         环境重现：进行性能测试或程序调试时，都需要重现当时的环境,不仅仅是重启、配置软件，而且常常需要一定的运行时间。使用虚拟机的保存/恢复，将已经重现的环境保存起来，将来测试时只需恢复即可。一个512MB内存的虚拟机仅仅需要一两秒钟就可以保存/恢复，可以大大缩短重现时间。

l         系统硬件维护：当前很多操作系统都能够稳定支持7×24运行，但是硬件却需要定期的进行维护。如果使用虚拟机的动态迁移技术，将虚拟机从需要维护的物理机器迁移到另外一台备用机器，等维护完成后，在将其迁回到原来的物理机器。所有的系统服务和应用程序在恢复后仍旧正常运行，用户不会察觉到由于硬件维护造成的中断。