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Heap contention ----- 4核以上系统的超级性能杀手 终极篇 问题解决
作者： 白极 (Intel) (6 篇文章) 日期： 2008-07-30 在 9:42 下午
上次给大家卖了了官子， 提出了一个问题， 一直没有给出结果， 同学们看得也着急，等得一直冒汗。 我老人家也绝对不是故意的， 最近工作太忙， 直到今天终于由一个空隙，赶快给出答案。
同学们再看看代码，
#pragma omp parallel for
for(i = 0;i < loop_num; i++)
{
char * block;
block = (char *)malloc(block_size);
double result = 0;
for(j = 0; j < 100000; j++)
result += j^2;
free(block);
}
在8核的系统上， 8核上的性能比关掉6个核还要差。
真是邪了门了。
有没有同学想出办法了， 有加分了哦。 下次我一定建议让版主同学给抢答的同学加分，分数可以换奖品！！！！！！！！
现在公布答案。
系统的heap 是整个操作系统全局共享的，以windows 为例， 微软没有聪明到帮程序员做到系统的heap 也不全局共享（全局共享在软件开发中绝对不是一个好东西），那么我们程序员自己动手。
问题陈述。
多个线程共享了系统的heap。
问题关键：
多个线程如果自己都有自己private 的系统heap， 你不用我的， 我不用你的， 大家互补干啥， 这个样子， 即使heap 是全局的， 没人来抢着征用，也就和私有heap 一样了
修改：
setthreadnum(CPU_num);
#pragma omp parallel for
for(i = 0 ; i < CPU_num ;i++)
{
block[CPU_num] = (char *)malloc(block_size);
}
for(i = 0;i < loop_num; i++)
{
char * block;
//in the thread use the private global heap
current_thread = getnumthread();
do something to block[current_thread ] ;
double result = 0;
for(j = 0; j < 100000; j++)
result += j^2;
}
for(i = 0; i < CPU_num; i++)
free(block[i]);
yeah 搞定， 这样一来性能飙升啊， 牛起来一片红。
写完收工
分类： 多核技术
评论 (2) 
作者： yl0002 日期： 八月 5th, 2008 在 7:19 下午
这种东西也要写篇文章说明一下啊。
不就是少了一个锁吗？
没有锁与等待的多线程当然是最好的了。这个还用说啊。
作者： 杜伟 (Intel) 日期： 八月 7th, 2008 在 6:58 上午
这是一些英特尔工程师同大家分享的心得，我们也欢迎各位高手分享您在多核平台上的经验啊。